Quota di voce nelle risposte AI rispetto ai competitor

Per misurare la quota di voce di un brand nelle risposte AI rispetto a un competitor come Profound, occorre raccogliere le risposte generate dai motori di risposta AI per un insieme definito di query pertinenti al proprio settore. Si conteggia quante volte il brand viene menzionato nelle risposte e si divide quel numero per il totale delle menzioni di tutti i brand monitorati nello stesso insieme di query. Il risultato, espresso in percentuale, rappresenta la Share of Voice. È utile ripetere l’analisi periodicamente per osservare variazioni.

Le metriche tipiche per calcolare la Share of Voice AI rispetto ai competitor comprendono: il numero assoluto di menzioni del brand nelle risposte AI, la percentuale di tali menzioni sul totale delle menzioni rilevate, la variazione della percentuale nel tempo (trend), e il delta rispetto al competitor principale (differenza punti percentuali). Alcuni approcci aggiungono anche un indice di ponderazione basato sulla rilevanza della query o sul peso del motore di risposta utilizzato. Questi indicatori permettono di confrontare la visibilità relativa e di individuare opportunità di ottimizzazione.

Per confrontare la frequenza di menzione del brand nelle risposte AI con quella dei competitor si possono usare piattaforme di monitoraggio che eseguono query automatizzate su vari motori di risposta (es. chatbot, motori di ricerca generativi) e registrano le menzioni trovate. Alcuni tool offrono dashboard con conteggi grezzi, percentuali di Share of Voice e grafici di trend. Altri consentono l’esportazione dei dati grezzi per analisi personalizzate in fogli di calcolo o software di business intelligence. La scelta dipende dal volume di query da coprire e dal livello di dettaglio desiderato.

Per calcolare la Share of Voice nelle risposte AI di un settore specifico, prima si definisce l’insieme di query rappresentative di quel settore (ad esempio, termini legati a prodotti, servizi o problemi comuni). Poi si interrogano i motori di risposta AI per ciascuna query e si raccolgono le risposte. Si conta quante volte ogni brand appare nelle risposte e si divide il conteggio del brand di interesse per il totale delle menzioni di tutti i brand presenti nello stesso insieme di query. Il risultato, moltiplicato per 100, dà la percentuale di Share of Voice settoriale.

Per effettuare un benchmark della visibilità AI rispetto ai competitor principali servono: un elenco di query pertinenti al proprio mercato, l’elenco dei competitor da includere nell’analisi, le risposte raccolte dai motori di risposta AI per ciascuna query, e un periodo di osservazione adeguato (settimane o mesi) per catturare variazioni. Con questi dati è possibile calcolare la Share of Voice di ciascun attore e confrontarla nel tempo, evidenziando gap e punti di forza relativi.

Una maggiore Share of Voice nelle risposte AI tende ad aumentare la probabilità che potenziali clienti B2B incontrino il brand mentre cercano informazioni o soluzioni, poiché le risposte AI sono spesso consultate durante le fasi iniziali del processo d’acquisto. Questo può tradursi in un maggior numero di contatti qualificati, richieste di preventivo o richieste di demo. Al contrario, una Share of Voice ridotta limita l’esposizione e può far perdere opportunità di lead rispetto a competitor più visibili nei medesimi canali.