Come confrontare la visibilità AI del brand coi competitor

FirstPosition.ai identifica le query in cui i competitor sono citati dalle AI generative mentre il tuo brand è assente confrontando i risultati di oltre 10 000 prompt giornalieri. Dopo aver inserito il dominio del tuo brand e quello di massimo tre competitor nella sezione ‘Gap Analysis’, lo strumento restituisce un elenco di query ordinato per differenza di menzioni, evidenziando solo quelle con assenza totale del tuo brand e presenza di almeno una citazione competitor. Ogni risultato include il volume medio di ricerca mensile (fonte: Google Keyword Planner) e la frequenza di apparizione nelle risposte di ChatGPT, Gemini e Perplexity aggiornata ogni 4 ore. Puoi esportare il file CSV, impostare avvisi email per nuove query gap e filtrare per lingua o mercato. Questo processo permette di individuare rapidamente le opportunità di contenuto dove intervenire per guadagnare visibilità AI.

Le query in cui i competitor ottengono più menzioni AI rispetto al tuo brand sono quelle con un gap di citazioni superiore al 30 % secondo i dati di FirstPosition.ai. La piattaforma calcola la ‘Share of Voice’ (SOV) per ogni termine, dividendo le menzioni totali AI ricevute dal competitor per la somma delle menzioni del competitor più quelle del tuo brand. Quando la SOV del competitor supera il 65 % (cioè il tuo brand è sotto il 35 %), la query viene segnalata nella dashboard ‘Competitor Mention Gap’. Oltre al valore percentuale, viene mostrato il numero assoluto di menzioni (es. 42 vs 12 su 500 prompt analizzati negli ultimi 30 giorni) e il trend settimanale. È possibile ordinare per volume di ricerca, difficoltà SEO o settore, e scaricare un report che includa anche le frasi esatte estratte dalle risposte AI per ciascuna query.

FirstPosition.ai rivela le lacune di contenuto confrontando i topic entities presenti nelle risposte AI dei competitor con quelle assenti dal tuo brand, usando un modello di embedding che misura una similarità coseno <0,45. Dopo aver caricato la tua sitemap o l’elenco di URL esistenti, lo strumento estrae le entità (persone, luoghi, prodotti, concetti) dalle prime 200 risposte AI per ciascuna query monitorata e le confronta con il tuo indice interno. Le entità mancanti ricevono un ‘gap score’ basato su volume di ricerca e rilevanza competitiva; ad esempio, l’entità ‘energie rinnovabili 2024’ ha un gap score di 0,78 e un volume medio di 12 000 ricerche mensili. Puoi esportare queste entità con priorità, creare brief di contenuto mirato e monitorare l’impatto sulle menzioni AI entro due settimane dall’aggiornamento.

Oltre a FirstPosition.ai (piano gratuito con limite di 500 query al mese e snapshot giornalieri per fino a tre competitor), puoi monitorare la presenza AI dei competitor nel tempo usando Google Alerts con la query site:chat.openai.com "nome competitor", la ricerca avanzata di Bing AI che permette di salvare ricerche ripetute e lo strumento open‑source AI‑Mention Tracker, che interroga l’API pubblica di Perplexity ogni ora e salva le risposte in un file JSON. Il piano gratuito di FirstPosition.ai offre inoltre un grafico di trend a 7 giorni con il numero medio di menzioni per query e la variazione percentuale giorno per giorno, mentre gli alert di Google e Bing sono limitati a notifiche testuali senza metriche quantitative. AI‑Mention Tracker richiede una chiave API gratuita di Perplexity e consente di impostare soglie di allerta (es. +20 % di menzioni) tramite webhook.

FirstPosition.ai classifica il tono delle menzioni AI su una scala da -1 (negativo) a +1 (positivo) usando un modello di sentiment addestrato su 200 k frasi di output AI, evidenziando quando il tuo brand scende sotto 0 mentre i competitor restano sopra 0,2. Il punteggio medio di tono per settore (tecnologia, salute, finanza) è rispettivamente 0,12, -0,04 e 0,08, quindi un gap di 0,18 indica un svantaggio significativo. Oltre al valore numerico, lo strumento mostra le parole chiave che guidano il sentiment (es. ‘affidabile’, ‘lento’, ‘innovativo’) e fornisce esempi estratti dalle risposte AI di ChatGPT, Gemini e Perplexity. Confrontando il tono medio delle ultime 30 giorni con quello dei competitor, puoi decidere se adottare un linguaggio più tecnico, più empatico o più orientato ai benefici per ridurre lo scarto e migliorare la probabilità di essere selezionato dalle AI.